东阳光AI大模型赋能：信息部引领效率革命，IT研发效率提升 800%
2025-03-04
集团信息部以 AI 大模型技术为核心驱动力，率先实现业务流程智能化升级。在银行回单自动化处理领域取得突破性进展——通过 OCR 图像识别与大模型技术的融合应用，将原本需要 80 个工作日的开发周期压缩至 10 个工作日，效率提升高达 8倍，标志着IT 研发正式迈入"AI 原生时代"。
一、传统模式的桎梏:模板化OCR的"效率困局"
开发耗时：0.8人日/模板
响应延迟：>2周/次
过去，银行回单的下载与解析长期依赖传统 OCR 技术。由于全国各分支机构回单格式差异大、版式复杂（含表格、印章、手写批注等），每套模板都需要 IT 团队投入大量时间进行定制化开发：从字段定位、规则设定到容错调试，单个模板开发平均耗时 0.8 个工作日。面对分支机构频繁调整回单格式的业务需求，100 个模板的开发任务往往需要消耗 80 个工作日，不仅响应速度滞后，更造成高昂的人力成本。
二、技术破局:大模型开启"认知智能"新范式
信息部研发团队创新性地采用"OCR+大语言模型"双引擎架构，构建智能化回单处理系统：
动态感知层：通过通用 OCR 技术实现全字段提取，突破传统模板定位限制；
语义理解层：基于金融领域微调的大模型，对非结构化文本进行上下文推理、逻辑校验；
自学习机制：系统自动识别未标注数据中的模式规律，持续优化字段映射关系。
该方案将开发模式从"人工编写规则"转变为"模型自主进化"，使新模板的适配时间缩短至 0.1 个工作日。在实测中，资金部提交的 20 种新版回单，系统仅用 2 个工作日即完成全量适配，准确率达到 99.7%。
三、效能跃升：从量变到质变的数字化转型
开发效率：100 个模板开发周期从 80 天→10 天，释放 70%IT 资源
运营成本：年度模板维护费用降低 65%
业务价值：回单处理时效从 T+1 提升至分钟级，支撑实时对账风控
扩展能力：可快速迁移至保函、信用证等 15 类票据处理场景
大模型赋予系统'理解业务意图'的能力，让机器从被动执行变为主动思考，这才是效率革命的本质。
四、未来展望：构建AI 新基建
信息部正基于此经验，打造"金融文档认知中台"，逐步将技术能力扩展至合同审查、财报分析、监管报送等场景，持续释放 AI 大模型的产业价值。
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